Podem millorar les prediccions del clima? Ho intentarà respondre un congrés a Barcelona

Com millorar les prediccions estacionals del clima? Són eficaços els models utilitzats fins ara? Durant els anys vuitanta i noranta, les tècniques de predicció de les variacions estacionals del clima tropical han millorat de manera substancial. Cooperació internacional, coneixements teòrics sobre el sistema oceà-atmosfera i els models que simulen la variabilitat observada han contribuït a conèixer millor la variabilitat climàtica tropical. No obstant això, cada cop resulta més difícil millorar de manera significativa la qualitat de les les prediccions. Dels límits de la predicció estacional del clima i de les vies per millorar-la, se'n parlarà en un congrés internacional que tindrà lloc del 4 al 7 de juny al World Trade Center de Barcelona. El comitè local organitzador està format pels investigadors Ileana Bladé, del Departament d'Astronomia i Meteorologia de la UB; Xavier Rodó i Miquel Àngel Rodríguez, del Laboratori de Recerca del Clima UB-PCB, i Mariona Carreras, del Servei Meteorològic de Catalunya. El congrés serà inaugurat el dia 4 a les 9 h per David Rodríguez, director del Servei Meteorològic de Catalunya i Ben Kirtman del Center for Ocean-Land-Atmosphere Studies (COLA), dels Estats Units. A continuació, hi intervindran els experts Jagadish Shukla (COLA); Tim Palmer (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF); Francisco Doblas-Reyes (ECMWF); Mark Baldwin (NorthWest Research Associates - NWRA); José Manuel Gutiérrez (Universitat de Cantàbria) i Andy Morse (Universitat de Liverpool). El congrés serà clausurat el proper dia 7 de juny pel conseller de Medi Ambient, Francesc Baltasar. Hi participaran prop de 200 experts de la comunitat científica internacional relacionada amb la predicció estacional: investigadors del sistema físic climàtic i de mètodes de predicció, proveïdors de prediccions operatives, experts en aplicacions de les prediccions, etc. El congrés ha fet un èmfasi especial per fomentar la participació de científics, representants de centres meteorològics de predicció i de joves investigadors de països en via de desenvolupament. Cal recordar que un terç de la població mundial viu en països molt afectats a causa d'El Niño i per les anomalies climàtiques que provoca aquest fenomen. La majoria són països en via de desenvolupament, amb economies febles, que poden beneficiar-se de noves tecnologies per a l'accés i la millora de la qualitat de les prediccions. Així, en el marc del congrés, s'hi presentaran resultats de projectes de recerca sobre processos que poden influir en la predictibilitat de les variacions climàtiques estacionals. Un altre objectiu central és elaborar un full de ruta per a la millora de la qualitat de les prediccions i establir prioritats per al desenvolupament i models dinàmics de predicció estacional. La jornada serà també l'escenari de presentació de l'experiment Task Force on Seasonal Prediction (TFSP), que es proposa involucrar un gran nombre de models i institucions amb l'objectiu de determinar la predictibilitat completa del sistema climàtic a escala de temps estacional. El congrés està finançat majoritàriament pel Servei Meteorològic de Catalunya del Departament de Medi Ambient de la Generalitat de Catalunya i compta, entre els cofinançadors amb la UB, l'Agència Catalana de l'Aigua i el Ministeri d'Educació i Ciència. Rep l'aval del World Climate Research Program (WCRP) Task Force on Seasonal Prediction, en col·laboració amb el grup Working Group on Seasonal to Interannual Prediction (WGSIP) del projecte Climate Variability and Predictability (CLIVAR). L'activitat principal del WCRP se centra en la determinació de la predictibilitat del clima i l'impacte de les activitats humanes en el clima, i és un dels programes de l'Organització Meteorològica Mundial (WMO), el Consell Internacional per a la Ciència (ICSU) i la Comissió Oceanogràfica Intergovernamental (IOC). En aquesta línia, el WCRP ha posat en marxa una nova estratègia, coneguda com a «Observació i predicció coordinada del Sistema Tierra (COPES)», per potenciar l'ús de l'anàlisi i la predicció de la variabilitat climàtica en una gamma àmplia d'aplicacions en benefici de la societat. Font: UB.